🔥 El “tercer momento DeepSeek” ya está aquí.
DeepSeek acaba de lanzar la versión oficial de DeepSeek-V4-Flash, su modelo ligero de 304 mil millones de parámetros. Y las cifras son de locura:
🧠 Rendimiento: 82,7 puntos en benchmarks, superando al preview de V4-Pro y casi empatando con Claude Opus-4.8 (Anthropic).
💰 Precio: 0,14$ por millón de tokens de entrada, 0,28$ por millón de salida. Una ganga comparado con cualquier modelo cerrado de gama similar.
🔓 Open-source: pesos disponibles, ya #2 en HuggingFace (solo por detrás de Kimi K3).
🏆 VulcanBench: primer puesto, por encima de Claude Fable 5.
Pero hay más: DeepSeek ha presentado su “Harness Framework”, una herramienta para evaluar y orquestar agentes de IA en tareas de ingeniería de software. Esto apunta directamente al mercado del AI coding, donde combinar capacidad de modelo + evaluación + precio agresivo puede cambiarlo todo.
Este es el tercer “momento DeepSeek”: primero fue R1 en enero 2025 (que forzó la primera gran guerra de precios), luego el ciclo K3 que redefinió el open-weight, y ahora V4-Flash demuestra que un modelo de 304B con entrenamiento disciplinado puede codearse con los gigantes cerrados.
El ecosistema chino de IA no da tregua: Kimi K3 lidera en escala (2,8 billones de parámetros), MiniMax H3 en generación multimodal, y DeepSeek en coste-rendimiento. La presión sobre OpenAI y Anthropic es máxima.
📰 Vía @Pandaily: https://pandaily.com/deepseek-v4-flash-official-open-source-jul2026
